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  • Eficiencia de la operación y mantenimiento de una planta de generación eléctrica CSP y solar a partir de datos meteorológicos reales y del mercado eléctrico

  • Chile: Eficiencia de la operación y mantenimiento de una planta de generación eléctrica CSP y solar a partir de datos meteorológicos reales y del mercado eléctrico

    La generación eléctrica termosolar puede proporcionar energía durante las 24 horas del día de una manera gestionable y eficiente. Cerro Dominador es una planta que combina energía fotovoltaica con energía termosolar. La planta termosolar (Concentración Solar de Potencia) es la primera de América Latina y tiene una capacidad de 110 MW, a lo que hay que sumarle los 100 MW de la planta fotovoltaica.

    Al ser la primera de este tipo en América Latina conlleva asociado nuevos retos en el área de operación y mantenimiento que tienen que ser abordados de una manera rápida, eficiente y digital. La planta termosolar consta de un campo de 10.600 heliostatos que concentran la radiación solar en un punto situado en lo alto de una torre (receptor) de 250 m de altura. La radiación del sol se emplea para calentar sales fundidas que se utilizan para generar vapor con el que se alimenta la turbina. Además, consta de un sistema de almacenamiento térmico de sales fundidas que permite entregar energía de forma estable durante las 24 horas del día.

    En ACCIONA, estamos buscando startups que nos ayuden con una herramienta digital que optimice la operación y mantenimiento de una planta de generación termosolar-mixta como la de Cerro Dominador. ¿Cómo podríamos optimizar la operación contemplando los diferentes modos de operación en base a los parámetros y análisis de información en tiempo real? ¿Cómo integrar las condiciones meteorológicas y de venta de energía con los mejores escenarios y estrategias según la realidad de disposición y operación de la planta en cada momento? ¿Cómo podemos hacer más eficiente los planes de carga de la central para 24/48 horas en base a análisis de datos reales de la instalación? ¿Cómo integramos las diferentes variables y modos de operación en un “Digital Twin” para una visualización digital? ¿Cómo obtendríamos las mejores previsiones y necesidades de mantenimiento de los sistemas, equipos o partes integrantes de la instalación en base a la información y análisis de parámetros reales e históricos?

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